计算器

基于机器学习的糖尿病管理工具

糖尿病前期人群(中国)

新发糖尿病人群(中国)

2型糖尿病人群

有心血管病史或心血管相关危险因素2型糖尿病人群

ML-PR

预测糖尿病前期人群1年内进展为糖尿病的风险，并提供早期干预建议。

ML-PR ML-PANPPAR ML-ACR ML-CVD ML-DKD ML-HF

基于糖尿病前期人群队列，预测患者1年内出现糖尿病进展的风险。在验证队列中，预测精度已达到80%以上。模型需要使用5个变量来计算进展风险，输出患者的风险级别。

来源于西格列他钠（Chiglitazar）的两项随机对照试验。模型要求输入5个变量，输出将用药24周后糖化血红蛋白下降幅度，将人群可分为高反应组（糖化血红蛋白下降幅度强于西格列汀）和低反应组（糖化血红蛋白下降幅度强于西格列汀）。

给予卡格列净临床试验CANVAS，用于预测2型糖尿病患者蛋白尿进展风险。模型使用以下变量来计算进展风险，并且输出患者的风险级别。

模型基于多项大型心血管结局随机临床试验，对糖尿病患者不同时间点的心血管结局进行动态监测，评估患者心血管危险分层，指导患者使用卡格列净降低心血管风险。同时，对患者使用卡格列净的心血管获益进行预测，评估患者用药反应。

模型基于多项大型心血管结局随机临床试验，对糖尿病患者不同时间点的复合肾脏结局（包括eGFR下降超过40%，肌酐水平翻倍，终末期肾脏病）进行动态监测，评估患者肾脏危险分层，指导患者使用卡格列净降低肾脏风险。同时，对患者使用卡格列净的肾脏获益进行预测，评估患者用药反应。

模型基于多项大型心血管结局随机临床试验，对糖尿病患者不同时间点的心衰发生风险进行动态监测，评估患者心衰危险分层，指导患者使用卡格列净降低心衰风险。同时，对患者使用卡格列净的心衰获益进行预测，评估患者用药反应。

输入变量

空腹血糖

mmol/L

糖化血红蛋白

餐后2小时血糖

mmol/L

高密度脂蛋白

mmol/L

甘油三酯

mmol/L

性别男性女性

体重指数BMI

kg/m²

糖化血红蛋白

高密度脂蛋白胆固醇

mmol/L

空腹胰岛素

mmol/L

年龄

years

性别男性女性

种族

心率

bpm

收缩压

mmHg

舒张压

mmHg

身高

体重指数BMI

kg/m²

甘油三酯

mmol/L

肾功能eGFR

mL/min/1.73m²

糖化血红蛋白

尿白蛋白肌酐比

mg/g

高密度脂蛋白胆固醇

mmol/L

血肌酐

mmol/L

血尿素氮

mmol/L

低密度脂蛋白胆固醇

mmol/L

既往糖尿病用药 是否

既往心血管病史 是否

既往糖尿病肾病病史 是否

年龄

years

性别男性女性

种族

心率

bpm

收缩压

mmHg

舒张压

mmHg

身高

体重

体重指数BMI

kg/m²

甘油三酯

mmol/L

肾功能eGFR

mL/min/1.73m²

糖化血红蛋白

尿白蛋白肌酐比

mg/g

高密度脂蛋白胆固醇

mmol/L

低密度脂蛋白胆固醇

mmol/L

总胆固醇

mmol/L

血肌酐

umol/L

谷丙转氨酶

mmol/L

是否吸烟 是否

既往心血管病史 是否

既往糖尿病微血管病病史 是否

既往高血压病史 是否

既往高脂血症病史 是否

既往心衰病史 是否

既往糖尿病口服药使用 是否

既往胰岛素使用 是否

既往降脂药使用 是否

既往高血压药物使用 是否

既往其他心血管药物使用 是否

后续是否使用卡格列净 是否

结果解读

本模型计算结果仅供参考，具体用药及治疗方式调整以医生建议为准

进度风险

暂未开始计算,计算后显示结果